Инженер облачных сервисов
Это бесплатная программа обучения от Яндекс Практикума для тех, кто планирует использовать облачные сервисы или системно познакомиться с возможностями и технологиями платформы Yandex.Cloud.
Вы научитесь применять управляемые базы данных и контейнеры, изучите принципы построения отказоустойчивого сервиса, попробуете Serverless разработку. Обещаем, будет много практики в облаке.
Кому подойдёт программа
- Разработчикам
- Системным администраторам
- DevOps-инженерам
Что вам надо знать
От вас понадобятся знания о базах данных, системном администрировании и сетях, а также навыки программирования на Python, чтобы изучить принципы Serverless разработки.
Чему вы научитесь в Практикуме
Вы узнаете об особенностях облачных платформ и научитесь настраивать основные сервисы Yandex.Cloud.
Как выглядит процесс обучения
Невозможно погрузиться в облачные системы без крепкой теории и постоянной практики. И вы их получите: мы создали собственную среду обучения и предоставим вам доступ к сервисам Yandex.Cloud.
Теория: Яндекс Практикум
Учитесь в своём темпе на нашей платформе. Программа состоит из шести курсов, каждый из которых разбит на небольшие уроки с контрольными вопросами и практическими заданиями: это поможет лучше усвоить материал.
Практика: Yandex.Cloud
В программе вам предстоит выполнить практические задания в облаке. Их выполнение связано с расходами за использование облачных ресурсов. Но, во-первых, эти расходы будут небольшими. Во-вторых, когда вы создаете свой первый аккаунт в Yandex.Cloud, на него начисляется стартовый грант на оплату сервисов Yandex.Cloud, которого будет достаточно. И наконец, в-третьих, вы сможете получить грант по итогам прохождения программы при соблюдении некоторых условий.
Пример: Создание кластера
Сертификат
Сертификат — это официальный документ о дополнительном образовании. Вы получите его, когда освоите всю программу и выполните практические задания. Для работодателя это показатель того, что вы хорошо знаете Yandex.Cloud и можете самостоятельно настроить основные облачные сервисы.
Подразделы курса
🗃️ Virtual Machines
1 items
🗃️ Data Storage and Analysis
1 items